講義のレパートリー

8月からの抗議で自分に何が出来るのかを列挙してみた。

基本方針

学術的な色が強い場合にはホワイトボードを利用する。
演習を行う。（人の話を聞くだけでは中々理解できない。そこで自らの手と頭を使って結論に至るまでの道筋を体得してもらう。）
講義内容はいわゆる電気・機械・ソフトの分野に依存しないテーマとする。（分野横断的な内容だからと言って易しい内容だけではない。）

午前中の講義の検討

工学（メインのテーマ。予備知識として必要な場合には理学の解説を行う。）
- 電気・電子
  - 電気回路（電子の流れ、Ohmの法則、Kirchhoffの法則、電子部品の基礎知識）
  - デジタル回路（Boole代数、組み合わせ回路、順序回路）
  - アナログ回路（フィルタ回路、増幅回路、電源回路、モータ制御回路）
  - デジタル通信（変調方式、伝送路特性、ベースバンド伝送、同期・検波符、符号化・復号化）
  - PICマイコン（簡単なシーケンス制御を目指す。C言語、開発環境、マイコン周辺回路、I/O、タイマ、PWM。）
  - PLC（シーケンス制御）
- 制御理論（制御の概念は工学のあらゆる分野に現れている。電気・機械・ソフトの分野を超えて、システム全体として製品をとらえる。）
- 実験計画法（ただの知識ではなく実際に使えるようになる事を目指す。まず演習にて何をやっているのかイメージを掴んでもらい、次いでExcelを用いてサンプルデータから様々な統計量を導き出す。）
理学（講義の中で必要性があった場合に10〜30分程度で解説・演習を行う。）
- 数学（概念の理解と演習を重んじる。天下り的にならない様にし、厳密性には拘らない。）
  - 初等数学（高校レベル。2次関数、2次方程式の解、初等関数の微分積分など）
  - 線形代数学（大学教養レベル。ベクトル、行列、線形変換、固有方程式）
  - 微分積分学（大学教養レベル。超越関数の微分積分、Taylor展開、多変数関数の微積分）
  - ベクトル解析
  - 微分方程式（1変数常微分方程式）
  - 複素関数論（複素数、複素関数、正則関数、複素積分、Cauchyの積分定理、留数、Laurent展開）
  - 関数解析学（Fourier変換、Laplace変換、z変換、特殊関数）
- 物理学（説明の際には機械的なイメージが出来るような例えを用意する。）
  - 古典力学
  - 電磁気学（Coulombの法則、電場）
  - 熱力学（熱機関の設計など
  - 統計力学
  - 特殊相対論・一般相対論（GPSの設計等では考慮する必要がある。）
  - 前期量子論・量子力学（これからのコンピューティングには必要かも。）
  - 物性物理学
  - 流体力学
  - 幾何光学・量子光学
一般常識
- 科学リテラシー（常識的な科学の知識。技術士一次試験「基礎科目」程度の内容を目指す。）
- コンピュータリテラシー（CAD利用技術者試験や基本情報処理技術者試験程度の内容を目指す。）
- ロジカルシンキング
- ニュース・時事ネタ（技術的な内容に限る。）
  - はやぶさ支えた技術、受注に弾み　ＮＥＣ開発のエンジン

現時点でこれら全てに精通しているわけではないが、講義を組み立てる中で足りない部分は補い、また知識を整理して行く。